05. Positionssteuerung
Steuert den Cursor von Inverse3 über set_cursor_position zu einer Zielposition. Das Interaktionsmodell unterscheidet sich je nach Programmiersprache — C++ verwendet einmalige zufällige Zielpositionen, Python verwendet eine kontinuierliche, tastaturgesteuerte Bewegung.
Was Sie lernen:
- Verwendung von
set_cursor_positionfür die Steuerung im Positionsmodus - Zwei unterschiedliche Interaktionsmodelle für denselben zugrunde liegenden Befehl
- Begrenzung des Ziels auf eine Arbeitsraumkugel — Minverse verwendet einen kleineren Radius als Inverse3
- Festlegen einer Arbeitsraum-Voreinstellung, damit der Ursprung in der Mitte des Arbeitsraums liegt
Ablauf
C++ (Modell mit zufälligen Zielen)
- Starten Sie einen Hintergrund-Eingabethread, der zeilengepufferte Tastenanschläge (
n,+,-,q) von stdin liest. - Öffnen Sie WebSocket. Registrieren Sie beim ersten Zustandsframe das Sitzungsprofil und setzen Sie
configure.preset: arm_front_centered. Erzeugen Sie das erste zufällige Ziel innerhalb einer Kugel (Rejection Sampling, Radius 0.08 m). - Senden Sie bei jedem Tick einen
set_cursor_position-Befehl an das aktuelle Ziel. Der Cursor folgt ihm gleichmäßig — der Dienst begrenzt die Rate und interpoliert. - Wenn der Benutzer
n+ ENTER eingibt, erzeugt der Eingabethread ein neues zufälliges Ziel. Mit+/-passen Sie die Geschwindigkeit an;qbeendet das Programm.
Python (Modell mit Gedrückthalten zum Bewegen)
- Öffnen Sie WebSocket. Prüfen Sie beim ersten Zustandsframe
status.calibrated— fordern Sie den Benutzer auf, falls das Gerät noch nicht kalibriert ist. - Lesen Sie
config.typeaus, um den Radius des Arbeitsraums zu bestimmen (minverse= 0.04 m, alle anderen Werte = 0.10 m). - Registrieren Sie das Sitzungsprofil und setzen Sie
configure.preset: arm_front_centered. - Bei jedem Tick: Tastaturstatus abfragen (
W/A/S/D/Q/E), die Zielposition umSPEEDentlang jeder gedrückten Achse aktualisieren, auf die Arbeitsraumkugel begrenzen undset_cursor_positionsenden.Rsetzt das Ziel auf den Ursprung zurück.
Parameter
| Name | Standardwert (C++) | Standardwert (Python) | Zweck |
|---|---|---|---|
workspace_radius / RADIUS_INVERSE3 | 0.08 m | 0.10 m (Inverse3) / 0.04 m (Minverse) | Radius der Zielkugel |
speed_step / SPEED | 0.01 / Tastendruck | 0.00005 m / Tick | Schrittweite pro Interaktion |
PRINT_EVERY_MS | — | 100 | Telemetrie-Drosselung (Python) |
| Sitzungsprofil | co.haply.inverse.tutorials:position-control | gleich | Identifiziert in Haply Hub |
Die Variante Python prüft status.calibrated beim ersten Zustandsframe und fordert den Benutzer auf, falls das Gerät nicht kalibriert ist. Die Variante C++ setzt voraus, dass die Kalibrierung bereits abgeschlossen ist.
Gelesene Statusfelder
data.inverse3[0].device_id— zum Erstellen des Befehlsdata.inverse3[0].state.cursor_position— Telemetrie- (Python, nur im ersten Frame)
data.inverse3[0].config.type— wählt zwischen dem Radius von Inverse3 und dem Minverse-Radius - (Python, nur im ersten Frame)
data.inverse3[0].status.calibrated— fordert den Benutzer auf, falls der Wert false ist
Senden / Empfangen
Kommunikationsablauf
- C++ führt einen Hintergrund-stdin-Thread aus, der
std::atomic<float>-Ziele schreibt; der WebSocket-Thread liest diese bei jedem Tick. Bein+ ENTER erzeugt der Eingabethread ein neues zufälliges Ziel; beiqwerden beide Threads beendet. - Python ist single-threaded und asynchron — die Schleife von WebSocket fragt bei jedem Tick den Tastaturstatus ab und aktualisiert
positiondirekt.
Die Nutzdaten der Inverse-API sind identisch: Der erste Tick enthält das Sitzungsprofil + configure.preset, die folgenden Ticks enthalten nur set_cursor_position.
- Python
- C++ (nlohmann)
- C++ (Glaze)
Einzelne asynchrone Schleife. Die Tastaturabfrage (handle_keys) läuft bei jedem Tick inline — ohne Threads. config.type und status.calibrated werden einmalig aus dem ersten Zustandsframe gelesen.
async with websockets.connect(URI) as websocket:
while True:
msg = await websocket.recv()
data = json.loads(msg)
if first_message:
first_message = False
device_id = data["inverse3"][0]["device_id"]
radius = get_workspace_radius(data["inverse3"][0].get("config", {}))
# Handshake: profile + preset (one-shot)
request_msg = {
"session": {"configure": {"profile": {"name": SLUG}}},
"inverse3": [{
"device_id": device_id,
"configure": {"preset": {"preset": "arm_front_centered"}},
}],
}
else:
# Per tick: update position from keyboard (classic polling, not shown), send command
position = handle_keys(position, radius)
request_msg = {
"inverse3": [{
"device_id": device_id,
"commands": {"set_cursor_position": {"position": position}},
}],
}
await websocket.send(json.dumps(request_msg))
Zwei-Thread-Modell: Ein Hintergrund-Thread liest stdin und schreibt std::atomic<float>-Ziele; der libhv-I/O-Thread führt ws.onmessage bei jedem Tick aus und liest die Atomics.
// Shared state written by the stdin thread, read by the ws thread
static std::atomic<float> target_x{0.0f}, target_y{0.0f}, target_z{0.0f};
ws.onmessage = [&](const std::string &message) {
const json data = json::parse(message);
if (data["inverse3"].empty()) return;
json request = {};
const bool do_handshake = first_message.exchange(false);
if (do_handshake) {
request["session"] = {{"configure", {{"profile",
{{"name", "co.haply.inverse.tutorials:position-control"}}}}}};
generate_random_target();
}
request["inverse3"] = json::array();
for (auto &el : data["inverse3"].items()) {
json dev = {
{"device_id", el.value()["device_id"]},
{"commands", {{"set_cursor_position",
{{"position", {{"x", target_x.load()},
{"y", target_y.load()},
{"z", target_z.load()}}}}}}},
};
if (do_handshake)
dev["configure"] = {{"preset", {{"preset", "arm_front_centered"}}}};
request["inverse3"].push_back(dev);
}
ws.send(request.dump());
};
ws.open("ws://localhost:10001");
std::thread input_thr(input_thread_func); // stdin reader — writes target atomics
while (running) std::this_thread::sleep_for(100ms);
Dasselbe Zwei-Thread-Modell. Typisierte Structs für den Befehl — std::optional<device_configure> enthält die einmalige Voreinstellung pro Gerät; sie wird bei nachfolgenden Ticks aus JSON weggelassen.
// Struct models
struct vec3 { float x{}, y{}, z{}; };
struct set_cursor_position_cmd { vec3 position; };
struct preset_cfg { std::string preset; };
struct device_configure { std::optional<preset_cfg> preset; };
struct device_commands {
std::string device_id;
std::optional<device_configure> configure; // one-shot
struct commands_t {
std::optional<set_cursor_position_cmd> set_cursor_position;
} commands;
};
struct commands_message {
std::optional<session_cmd> session; // one-shot
std::vector<device_commands> inverse3;
};
// Send / receive
ws.onmessage = [&](const std::string &msg) {
devices_message data{};
if (glz::read<glz_settings>(data, msg)) return;
commands_message request;
const bool do_handshake = first_message.exchange(false);
if (do_handshake) {
request.session = session_cmd{ /* profile = position-control */ };
}
for (const auto &dev : data.inverse3) {
device_commands dc{ .device_id = dev.device_id };
dc.commands.set_cursor_position = set_cursor_position_cmd{
.position = {target_x.load(), target_y.load(), target_z.load()}};
if (do_handshake)
dc.configure = device_configure{ .preset = preset_cfg{"arm_front_centered"} };
request.inverse3.push_back(std::move(dc));
}
std::string out;
(void)glz::write_json(request, out);
ws.send(out);
};
ws.open("ws://localhost:10001");
std::thread input_thr(input_thread_func);
while (running) std::this_thread::sleep_for(100ms);
Tutorial 05 wird zusätzlich lokal mit dem SDK installiert — Sie finden es in tutorials/05-haply-inverse-position-control/ im Installationsverzeichnis des Dienstes.
Quelle: Python · C++ · C++ Glaze
Siehe auch: Steuerbefehle (set_cursor_position) · Montage & Arbeitsraum (Voreinstellungen) · Typen (vec3) · Tutorial 06 (Kombiniert)