05. Contrôle de position
Déplace le curseur Inverse3 vers une position cible au moyen de set_cursor_position. Le modèle d'interaction varie selon le langage — C++ utilise des cibles aléatoires à usage unique, Python utilise un déplacement continu commandé par le clavier.
Ce que vous allez apprendre :
- Utiliser
set_cursor_positionpour le contrôle en mode position - Deux modèles d'interaction différents pour la même commande sous-jacente
- Limiter la cible à une sphère de l'espace de travail — Minverse utilise un rayon plus petit que Inverse3
- Définir un préréglage d'espace de travail afin que l'origine se trouve au centre de l'espace de travail
Flux de travail
C++ (modèle à cible aléatoire)
- Démarrez un fil d'exécution en arrière-plan qui lit les frappes de touches, tamponnées par ligne (
n,+,-,q), depuis l'entrée standard (stdin). - Ouvrez WebSocket. À la première trame d'état, enregistrez le profil de session et définissez
configure.preset: arm_front_centered. Générez la première cible aléatoire à l'intérieur d'une sphère (échantillonnage par rejet, rayon de 0.08 m). - À chaque cycle, envoyez une commande
set_cursor_positionà la cible actuelle. Le curseur suit la cible en douceur — le service limite le débit et interpole les positions. - Lorsque l'utilisateur tape
npuis ENTRÉE, le fil d'entrée génère une nouvelle cible aléatoire.+/-ajustent la vitesse ;qquitte.
Python (modèle de déplacement maintenu)
- Ouvrez WebSocket. À la première trame d'état, vérifiez
status.calibrated— affichez une invite à l'utilisateur si l'appareil n'est pas encore calibré. - Lisez
config.typepour choisir le rayon de l'espace de travail (minverse= 0.04 m, toute autre valeur = 0.10 m). - Enregistrez le profil de session et définissez
configure.preset: arm_front_centered. - À chaque cycle : interrogez l'état du clavier (
W/A/S/D/Q/E), déplacez la cible deSPEEDle long de chaque axe enfoncé, limitez-la à la sphère de l'espace de travail, puis envoyezset_cursor_position.Rréinitialise la cible à l'origine.
Paramètres
| Nom | Valeur par défaut (C++) | Valeur par défaut (Python) | Rôle |
|---|---|---|---|
workspace_radius / RADIUS_INVERSE3 | 0.08 m | 0.10 m (Inverse3) / 0.04 m (Minverse) | Rayon de la sphère cible |
speed_step / SPEED | 0.01 / appui | 0.00005 m / cycle | Pas par interaction |
PRINT_EVERY_MS | — | 100 | Limitation de la télémétrie (Python) |
| Profil de session | co.haply.inverse.tutorials:position-control | identique | Permet l'identification dans Haply Hub |
La variante Python vérifie status.calibrated dès la première trame d'état et affiche une invite à l'utilisateur si l'appareil n'est pas calibré. La variante C++ suppose que la calibration est déjà effectuée.
Champs d'état lus
data.inverse3[0].device_id— pour construire la commandedata.inverse3[0].state.cursor_position— télémétrie- (Python, première trame seulement)
data.inverse3[0].config.type— détermine le rayon à utiliser : Inverse3 ou Minverse - (Python, première trame seulement)
data.inverse3[0].status.calibrated— affiche une invite à l'utilisateur si la valeur est fausse
Envoi et réception
Déroulement des communications
- C++ exécute un fil d'arrière-plan qui lit l'entrée standard et écrit les cibles
std::atomic<float>; le fil WebSocket les lit à chaque cycle. Surnpuis ENTRÉE, le fil d'entrée génère une nouvelle cible aléatoire ; surq, les deux fils s'arrêtent. - Python est asynchrone et monofil — la boucle WebSocket interroge l'état du clavier à chaque cycle et met à jour
positiondirectement.
Les charges utiles de l'Inverse-API sont identiques : le premier cycle transporte le profil de session et configure.preset, et les cycles suivants ne transportent que set_cursor_position.
- Python
- C++ (nlohmann)
- C++ (Glaze)
Boucle asynchrone unique. L'interrogation du clavier (handle_keys) s'exécute directement dans la boucle à chaque cycle — sans fil d'exécution. config.type et status.calibrated sont lus une seule fois, à partir de la première trame d'état.
async with websockets.connect(URI) as websocket:
while True:
msg = await websocket.recv()
data = json.loads(msg)
if first_message:
first_message = False
device_id = data["inverse3"][0]["device_id"]
radius = get_workspace_radius(data["inverse3"][0].get("config", {}))
# Handshake: profile + preset (one-shot)
request_msg = {
"session": {"configure": {"profile": {"name": SLUG}}},
"inverse3": [{
"device_id": device_id,
"configure": {"preset": {"preset": "arm_front_centered"}},
}],
}
else:
# Per tick: update position from keyboard (classic polling, not shown), send command
position = handle_keys(position, radius)
request_msg = {
"inverse3": [{
"device_id": device_id,
"commands": {"set_cursor_position": {"position": position}},
}],
}
await websocket.send(json.dumps(request_msg))
Modèle à deux fils : un fil en arrière-plan lit stdin et écrit les cibles std::atomic<float> ; le fil d'E/S libhv exécute ws.onmessage à chaque cycle et lit les variables atomiques.
// Shared state written by the stdin thread, read by the ws thread
static std::atomic<float> target_x{0.0f}, target_y{0.0f}, target_z{0.0f};
ws.onmessage = [&](const std::string &message) {
const json data = json::parse(message);
if (data["inverse3"].empty()) return;
json request = {};
const bool do_handshake = first_message.exchange(false);
if (do_handshake) {
request["session"] = {{"configure", {{"profile",
{{"name", "co.haply.inverse.tutorials:position-control"}}}}}};
generate_random_target();
}
request["inverse3"] = json::array();
for (auto &el : data["inverse3"].items()) {
json dev = {
{"device_id", el.value()["device_id"]},
{"commands", {{"set_cursor_position",
{{"position", {{"x", target_x.load()},
{"y", target_y.load()},
{"z", target_z.load()}}}}}}},
};
if (do_handshake)
dev["configure"] = {{"preset", {{"preset", "arm_front_centered"}}}};
request["inverse3"].push_back(dev);
}
ws.send(request.dump());
};
ws.open("ws://localhost:10001");
std::thread input_thr(input_thread_func); // stdin reader — writes target atomics
while (running) std::this_thread::sleep_for(100ms);
Même modèle à deux fils. Structures typées pour la commande — std::optional<device_configure> transporte le préréglage à usage unique propre à chaque appareil ; il est omis de JSON lors des cycles suivants.
// Struct models
struct vec3 { float x{}, y{}, z{}; };
struct set_cursor_position_cmd { vec3 position; };
struct preset_cfg { std::string preset; };
struct device_configure { std::optional<preset_cfg> preset; };
struct device_commands {
std::string device_id;
std::optional<device_configure> configure; // one-shot
struct commands_t {
std::optional<set_cursor_position_cmd> set_cursor_position;
} commands;
};
struct commands_message {
std::optional<session_cmd> session; // one-shot
std::vector<device_commands> inverse3;
};
// Send / receive
ws.onmessage = [&](const std::string &msg) {
devices_message data{};
if (glz::read<glz_settings>(data, msg)) return;
commands_message request;
const bool do_handshake = first_message.exchange(false);
if (do_handshake) {
request.session = session_cmd{ /* profile = position-control */ };
}
for (const auto &dev : data.inverse3) {
device_commands dc{ .device_id = dev.device_id };
dc.commands.set_cursor_position = set_cursor_position_cmd{
.position = {target_x.load(), target_y.load(), target_z.load()}};
if (do_handshake)
dc.configure = device_configure{ .preset = preset_cfg{"arm_front_centered"} };
request.inverse3.push_back(std::move(dc));
}
std::string out;
(void)glz::write_json(request, out);
ws.send(out);
};
ws.open("ws://localhost:10001");
std::thread input_thr(input_thread_func);
while (running) std::this_thread::sleep_for(100ms);
Le tutoriel 05 est également installé localement avec le SDK — consultez tutorials/05-haply-inverse-position-control/ dans le répertoire d'installation du service.
Source : Python · C++ · C++ Glaze
Voir aussi : Commandes de contrôle (set_cursor_position) · Montage et espace de travail (préréglages) · Types (vec3) · Tutoriel 06 (Combiné)